使用统计评估表格，图表和图形中的信息:茶

基本术语和术语有关评估信息的表格，图表和图形使用统计

• 描述性统计:组织和分析大量数据以获得一些观点或上下文的统计
• 集中趋势的度量:一种描述性统计
• 可变性度量:描述性统计，如标准正态分布、平均值、中位数和模态
• 均值:一组数字中所有数字的平均值
• 中位数:数字序列中处于中间的数字
• 模数:一组数字中出现频率最高的数字
• 单峰分布:只有一种模式的分布
• 双峰分布:有两种模式的分布。
• 可变性度量:范围、方差和标准偏差
• 取值范围:表示一组数字中所有值和数字的最大值和最小值
• 对称:完美成形的图形，当对折时，图形或形状有两个相同的镜像
• 峰值:一个高的数据点，相对于一个低的数据点。山峰就像山峰。
• 波谷:一个低的数据点，相对于一个高的数据点。低谷就像山与山之间的山谷。
• 倾斜:在数据方面的倾斜。
• 负倾斜:当图形倾斜、垂边并向左倾斜时，这种倾斜被称为负倾斜
• 正倾斜:当一个图形倾斜，垂边并向右倾斜时，这种倾斜被称为正倾斜
• 均匀性:图形是平坦的，没有明确的波峰和波谷
• 趋势:增加或减少数据
• 上升趋势:从原点开始，然后向右递减的趋势。
• 递减趋势:从原点开始，数逐渐向右递减的趋势。

描述统计学简介

描述性统计是组织和分析大量数据以获得一些观点或上下文的统计

描述性统计有两种基本类型，它们是:

• 集中趋势的度量
• 测量可变性。

集中趋势的度量

集中趋势的测量方法将数学数值数据放置在“钟形曲线”的中间或中心附近，如上图所示。

当一组数字的中位数、众数和均值都相同且都位于钟形曲线的中心时，就出现了数字的标准正态分布。

的意思是

均值是所有数字的平均值;中位数是数列中处于中间的数字;众数是一组数字中出现频率最高的数。

一组数字的平均值是从数学上计算出来的，方法是将所有数字相加，然后将这个和除以这组数字中包含的值的数量。

中位数

确定中位数或一系列数字中处于中间的数字的最佳方法是将这些数字按升序或降序排列，然后找出位于所有数字或值中间的数字或值。当序列中有偶数个数字时，中位数是中间两个数字的平均值。

模式

最后，众数是一组数字中最常出现的数字。当一个以上的数字最常出现时，分布有两种模式，它被称为双峰，而不是单峰。

可变性的测量

可变性的测量包括:

• 范围
• 方差
• 标准偏差

范围

取值范围表示一组数字中所有值和数字中的最大值和最小值。例如，使用下面的值集，范围从8(一组数字中最小或最小的数字)到89(一组数字中最大或最大的数字)。该范围被记录在案，并声明为“范围从8到89”。

45 67 8 89 65

方差

方差表示这些值在均值附近的变化量。它是一种测量方法，告诉我们一组数字中数字之间的距离有多远，以及这些数字离平均值有多远。

标准偏差

标准偏差显示了在平均值附近有多少方差或离散度，如上图所示。高的标准偏差表明数据在平均值附近广泛分布;而较低的标准偏差则表明数据更接近均值或更接近均值。

表格、图表和图形的形状和形式以及它们给我们的信息

尽管有不同类型的表格、图表和图形，但表格、图表和图形可以为我们提供大量的信息和对数据的洞察。其中一些信息和对数据的洞察是通过上面讨论的统计基础知识来获得的，而其他信息可以通过查看表格、图表或图形来获得。

例如，图表上的一些数据和信息可以很接近钟形曲线的数据分布，所以基本的统计学知识是必要的，以便进行观察，并得出这在表格、图表或图形上意味着什么。另一方面，像事件或事件的频率或表格、图表或图形上的另一个变量，可以简单地观察、解释和评估表格、图表或图形上的数据，以便将这些数据转换为信息。

为了理解数据，应该观察表格、图表和图形的一些特征，包括:

• 它在图形上的对称或不对称
• 图上的顶点
• 图表上的波谷
• 图的单峰或双峰性质
• 它的倾斜
• 它在图形上的均匀性或不均匀性
• 它的趋势

对称

简单地说，对称的图形是均匀形成的。与其他图形和形式(如下面的图形和形式)一样，您应该能够将图形或形状对折，并获得如下所示的图形或形式的两个相同镜像。

如上图所示，不对称的图形和形式不能被折叠成彼此的两个镜像。

图上的峰值

有些图表只有一个峰值，而有些则有太多峰值，当它们出现在非常复杂的图表中时，甚至无法计数。然而，峰值是一个高的数据点，与低的数据点相对。山峰就像山峰。

上图有一个峰值。这些樱桃树的最高高度在75到80英尺之间，这种高度的频率是10。

然而，下图有多个峰值。

图表上的波谷

就像图表上的峰值一样，一些图表只有一个峰值，而另一些图表有太多峰值，当它们出现在高度复杂的图表中时，甚至无法计数。然而，峰值是一个高的数据点，与低的数据点相对。波谷看起来像山顶或山峰之间的山谷。

上图中有一个低谷。这些樱桃树的高度在85到90英尺之间，这个高度的频率是2。

类似地，下图有多个波谷。

图的单峰或双峰性质

有些图有一个清晰和明确定义的奇异峰;其他的可能有两个清晰而明确的峰，还有更多的可能没有清晰而明确的峰。

具有一个明确且定义良好的奇异峰的图为单峰，具有两个明确且定义良好的峰的图为双峰。

如上所述，数字分布的模态是一组数字中出现频率最高的数字。因此，当分布的模态是图的一部分时，奇异的驼峰或峰值表示它是单峰的，因为表示的是最常出现的数字。另一方面，如果一个图有两个峰或峰，这表明

图上数据的偏态

图上数据的偏度，简单地说，就是数据的倾斜。图可以是:

• 完全没有倾斜
• 向左倾斜
• 向右倾斜

无倾斜的图近似于正态分布或钟形曲线，其中数据集中在中间，数据在钟形曲线顶部的左侧和右侧向下倾斜，显示最高值。钟形曲线正态分布的均值、模态和中值都位于钟形曲线顶部的中心。钟形曲线如上图所示。

当一个图是倾斜的，垂边的，并向右倾斜时，这种倾斜被称为正倾斜;有时，具有正向倾斜的图被称为具有向右倾斜的图。具有正偏度的图表的长尾在顶部数据峰值的右侧有一个长尾。当一个图表向右倾斜时，这种正倾斜表明图表右侧的观察、事件和值比左侧的越来越少。与没有倾斜的图和有负倾斜的图不同，均值在峰值的右侧，有正倾斜的图在峰值的右侧也有一个长尾数据。上面显示了一个正倾斜的图形。

当一个图是倾斜的、垂边的和向左倾斜的，这种倾斜被称为负倾斜;有时，具有负倾斜的图被称为具有向左倾斜的图。具有负倾斜的图表的长尾在顶部数据峰值的左侧有一个长尾。当图表向左倾斜时，这种负倾斜表明图表左侧的观察结果、事件越来越少，而图表右侧的值却越来越大。与没有歪斜的图和有正歪斜的图不同，均值在峰值的左侧，而有负歪斜的图在峰值的左侧也有长尾数据。上图是一个负倾斜的图表。

均匀性

图也以其均匀性或不均匀性为特征。

平坦且没有明确定义波峰和波谷的图形是均匀的，不平坦且有波峰和波谷的图形不被认为是均匀的。

趋势

当表格、图形或图表相对简单而不复杂时，趋势就更简单，更容易可视化;然而，当表格、图形或图表复杂复杂时，它们就更难可视化了。

趋势可以描述为上升或下降。上图显示了从原点开始，然后向右递减的趋势，数字逐渐减少。

下图显示了从原点开始，然后向右递增，数字递减的趋势。

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